Home Kesehatan AI Menemukan Penanda Prediktif Baru Keparahan Covid-19

AI Menemukan Penanda Prediktif Baru Keparahan Covid-19

50
0

Para peneliti dan organisasi kesehatan menyatukan pikiran untuk mempertimbangkan bagaimana teknologi dapat meredakan krisis global COVID-19 yang terus memburuk. Sebuah kemitraan dijalin antara NYU dan rumah sakit di Wenzhou, Cina beralih ke kecerdasan buatan (AI) untuk membantu memprediksi dengan pasti pasien COVID-19 mana yang akan mengembangkan penyakit pernapasan parah.

Gejala COVID-19, termasuk batuk, demam, dan kesulitan bernapas mulai muncul setelah fase inkubasi yang bisa memakan waktu hingga dua minggu . Menurut penelitian , sekitar 80 persen orang yang terinfeksi mengalami gejala ringan dari infeksi coronavirus. Orang yang berisiko mengalami komplikasi parah akibat infeksi adalah mereka yang memiliki komplikasi kesehatan yang mendasarinya, seperti penyakit jantung, diabetes, dan kanker. Namun, menghubungkan keparahan penyakit dengan status kesehatan pada saat infeksi mungkin tidak semudah yang diperkirakan sebelumnya.

Data yang dikumpulkan dari lebih dari 50 pasien COVID-19 yang dirawat di Rumah Sakit Pusat Wenzhou dan Rumah Sakit Cangnan People mengungkapkan tren yang tidak terduga. Sejumlah kecil pasien yang sehat pada saat infeksi dan mengalami gejala ringan kemudian berkembang menjadi bentuk penyakit yang sangat parah dan mengancam jiwa. Karena tidak waspada, dokter berjuang untuk meningkatkan hasil pasien dalam kasus ini. 

Penelitian yang dipublikasikan di Computers, Material & Continua , bertujuan untuk menentukan apakah alat bertenaga AI dapat membantu dalam menentukan dengan tepat pasien mana yang paling mungkin mengembangkan Syndrome Distress Pernafasan Akut (ARDS) – penyebab umum kematian pada COVID-19 yang sakit kritis. pasien.

Tim peneliti memberi makan model komputer berbasis AI mereka dengan data COVID-19, dalam bentuk temuan demografi, laboratorium, dan radiologis, dengan program “belajar” untuk memilih pola tersembunyi yang menghubungkan data ini dengan hasil klinis. Menariknya, fitur yang dulu dianggap sebagai prediktor kuat keparahan penyakit hilir (opacity pada rontgen paru-paru, intensitas respons imun, usia, dan jenis kelamin) ternyata tidak terlalu signifikan.

Alih-alih, program ini membuat hubungan antara tingkat keparahan penyakit dan tiga penanda spesifik: tingkat alanine aminotransferase (enzim hati) pasien, hemoglobin darah, dan nyeri otot dalam. Menurut tim peneliti, faktor-faktor ini dan lainnya memungkinkan mereka untuk menggunakan alat AI mereka untuk memprediksi permulaan ARDS di masa depan dengan akurasi 80 persen.

Rekan penulis Anasse Bari ,   pakar ilmu komputer di Courant Institute mengatakan, “Kami berharap alat ini, ketika dikembangkan sepenuhnya, akan bermanfaat bagi dokter karena mereka menilai pasien yang sedang sakit benar-benar membutuhkan tempat tidur dan siapa yang dapat pulang dengan selamat, dengan sumber daya rumah sakit yang terbatas. “


Sumber: NYU, Computers, Materials & Continua.

Print Friendly, PDF & Email

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here