Sains & Teknologi

Mengelola Infrastruktur Jalan melalui Google Street View dengan Kecerdasan Buatan

Ilmuwan geospasial telah mengembangkan program baru untuk memantau rambu-rambu jalan yang membutuhkan penggantian atau perbaikan dengan memanfaatkan gambar Google Street View.

Sistem yang sepenuhnya otomatis telah dilatih untuk menggunakan deteksi objek dengan kemampuan AI (artificial intelligence / kecerdasan buatan) untuk mengidentifikasi rambu jalan di gambar yang tersedia secara gratis.

Sistem mengidentifikasi dan menemukan tanda berhenti. 
Kredit: Universitas RMIT

Otoritas kota saat ini menghabiskan banyak waktu dan uang untuk memantau dan mencatat geolokasi infrastruktur lalu lintas secara manual, sebuah tugas yang juga membuat pekerja menghadapi risiko lalu lintas yang tidak perlu.

Hasil yang baru saja diterbitkan dalam jurnal Computers, Environment and Urban Systems menunjukkan sistem mendeteksi tanda-tanda dengan akurasi hampir 96%, mengidentifikasi tipenya dengan akurasi hampir 98% dan dapat merekam geolokasi mereka secara tepat dari gambar 2-D.

Penulis utama studi dan mahasiswa RMIT University Geospatial Science Honours, Andrew Campbell, mengatakan model proof-of-concept tidak hanya dilatih untuk melihat tanda-tanda ‘berhenti’ dan ‘memberi jalan’, tetapi dapat dilatih untuk mengidentifikasi banyak input lain dan mudah diskalakan untuk digunakan oleh pemerintah daerah dan otoritas lalu lintas.

Sistem mengidentifikasi dan menemukan tanda berhenti. 
Kredit: Universitas RMIT

“(Pemerintah kota) memiliki persyaratan untuk memantau infrastruktur ini tetapi saat ini tidak ada cara yang murah atau efisien untuk melakukannya,” kata Campbell.

“Dengan menggunakan alat gratis dan sumber terbuka, kami sekarang telah mengembangkan sistem yang sepenuhnya otomatis untuk melakukan pekerjaan itu, dan melakukannya dengan lebih akurat.”

“Pencitraan ini sangat penting bagi pemerintah daerah dalam memantau dan mengelola aset dan dengan banyaknya aplikasi geospasial yang berkembang, informasi ini hanya akan menjadi lebih berharga,” kata Sun.

“Aplikasi kami adalah salah satu dari beberapa aplikasi awal untuk memenuhi kebutuhan industri tertentu, tetapi lebih banyak lagi akan muncul di tahun-tahun mendatang.”

Sun mengatakan rekaman dari sumber lain maupun referensi citra geo dari jaringan jalan yang dikumpulkan oleh otoritas kota, juga bisa dimasukkan ke dalam sistem.

“Di mana rekaman sudah dikumpulkan, penelitian kami dapat menyediakan otoritas kota dengan alat ekonomis untuk mendorong penggunaan data dari sumber daya yang ada ini,” katanya.