Saat diluncurkan pada tahun 2018, generasi GPU Turing Nvidia memperkenalkan beberapa fitur baru yang menarik untuk para gamer di mana pun. Ray tracing adalah yang paling mudah untuk dipahami, tetapi deep learning supersampling, atau DLSS, sedikit lebih samar.

Meskipun lebih rumit untuk dipahami, DLSS adalah salah satu fitur grafis Nvidia yang paling penting, menawarkan kecepatan bingkai dan resolusi yang lebih tinggi sekaligus membutuhkan lebih sedikit sumber daya GPU. Untuk membantu Anda memahami cara kerjanya, berikut panduan kami untuk semua yang perlu Anda ketahui tentang teknologi RTX DLSS Nvidia, sehingga Anda dapat memutuskan apakah itu cukup alasan untuk meningkatkan ke GPU seri RTX 30 yang baru .

Apa itu DLSS?

nvidia

Pengambilan sampel super pembelajaran mendalam menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menghasilkan gambar yang terlihat seperti gambar dengan resolusi lebih tinggi, tanpa overhead rendering. Algoritme Nvidia belajar dari puluhan ribu urutan gambar yang dirender yang dibuat menggunakan superkomputer. Itu melatih algoritme untuk dapat menghasilkan gambar yang sama indahnya, tetapi tanpa memerlukan kartu grafis bekerja keras untuk melakukannya.

nvidia

DLSS juga menggabungkan teknik mempercantik yang lebih tradisional seperti anti-aliasing untuk membuat gambar yang pada akhirnya terlihat seperti ditampilkan pada resolusi dan tingkat detail yang jauh lebih tinggi, tanpa mengorbankan frekuensi gambar.

Ini semua dimungkinkan berkat inti Tensor Nvidia, yang hanya tersedia di GPU RTX (di luar solusi pusat data, seperti Nvidia A100 ). Meskipun GPU seri RTX 20 memiliki inti Tensor di dalamnya, RTX 3070, 3080, dan 3090 hadir dengan inti Tensor generasi kedua Nvidia, yang menawarkan kinerja per-inti yang lebih besar.

Namun, di mana awalnya diluncurkan dengan sedikit persaingan, teknik penajaman lain dari AMD dan Nvidia sendiri sekarang bersaing dengan DLSS untuk berbagi pikiran dan pemanfaatan yang efektif pada tahun 2020 – bahkan jika mereka tidak bekerja dengan cara yang sama.

Apa yang sebenarnya dilakukan DLSS?

DLSS adalah hasil akhir dari proses menyeluruh dalam mengajarkan algoritme AI Nvidia untuk menghasilkan game yang terlihat lebih baik. Setelah mengoyak game pada resolusi yang lebih rendah, DLSS menyimpulkan informasi dari basis pengetahuan pelatihan gambar resolusi super, untuk menghasilkan gambar yang masih terlihat seperti berjalan pada resolusi yang lebih tinggi. Idenya adalah membuat game yang dirender pada 1440p terlihat seperti berjalan pada 4K, atau game 1080p terlihat seperti 1440p. DLSS 2.0 menawarkan resolusi 4x, memungkinkan Anda membuat game pada 1080p sambil mengeluarkannya pada 4K.

Teknik resolusi-super yang lebih tradisional dapat menyebabkan artefak dan bug pada gambar akhirnya, tetapi DLSS dirancang untuk bekerja dengan kesalahan tersebut untuk menghasilkan gambar yang tampak lebih baik. Ini masih dioptimalkan, dan Nvidia mengklaim bahwa DLSS akan terus meningkat selama beberapa bulan dan tahun mendatang, tetapi dalam situasi yang tepat, ini dapat memberikan peningkatan kinerja yang substansial, tanpa memengaruhi tampilan dan nuansa game.

Di mana game DLSS awal seperti Final Fantasy XV memberikan peningkatan kecepatan bingkai sederhana hanya lima hingga 15 FPS, rilis yang lebih baru telah melihat peningkatan yang jauh lebih besar. Dengan game seperti Deliver us the Moon, dan Wolfenstein: Youngblood , Nvidia memperkenalkan mesin AI baru untuk DLSS, yang menurut kami meningkatkan kualitas gambar, terutama pada resolusi yang lebih rendah seperti 1080p, dan dapat meningkatkan frekuensi gambar dalam beberapa kasus hingga lebih dari 50% .

nvidia

Ada juga mode penyesuaian kualitas baru yang dapat dibuat oleh pengguna DLSS, dengan memilih antara Performa, Seimbang, dan Kualitas, masing-masing memfokuskan tenaga inti Tensor GPU RTX pada aspek DLSS yang berbeda.

Bagaimana cara kerja DLSS?

DLSS memaksa game untuk dirender pada resolusi yang lebih rendah (biasanya 1440p) dan kemudian menggunakan algoritme AI yang terlatih untuk menyimpulkan seperti apa tampilannya jika dirender pada resolusi yang lebih tinggi (biasanya 4K). Ini dilakukan dengan memanfaatkan beberapa efek anti-aliasing (kemungkinan TAA Nvidia sendiri) dan beberapa penajaman otomatis. Artefak visual yang tidak akan ada pada resolusi yang lebih tinggi juga disempurnakan dan bahkan digunakan untuk menyimpulkan detail yang seharusnya ada dalam gambar.

Seperti yang dijelaskan Eurogamer , algoritme AI dilatih untuk melihat game tertentu pada resolusi yang sangat tinggi (seharusnya 64x supersampling) dan disaring menjadi ukuran yang hanya beberapa megabyte, sebelum ditambahkan ke rilis driver Nvidia terbaru dan dapat diakses oleh para gamer di seluruh dunia. Awalnya, Nvidia harus melalui proses ini berdasarkan game-by-game. Kini, dengan DLSS 2.0, Nvidia memberikan solusi umum, sehingga model AI tidak perlu lagi dilatih untuk setiap game.

Dampaknya, DLSS adalah versi waktu nyata dari teknologi Ansel yang meningkatkan tangkapan layar Nvidia . Ini membuat gambar pada resolusi yang lebih rendah untuk memberikan peningkatan kinerja, kemudian menerapkan berbagai efek untuk memberikan efek keseluruhan yang relatif sebanding untuk meningkatkan resolusi.

Hasil akhirnya bisa berupa tas campuran tetapi secara umum, ini mengarah ke frekuensi gambar yang lebih tinggi tanpa kehilangan ketelitian visual yang substansial. Nvidia mengklaim frame rate dapat meningkat sebanyak 75% di Remedy Entertainment’s Control  saat menggunakan DLSS dan ray tracing. Biasanya kurang jelas dari itu, dan tidak semua orang menyukai tampilan akhir dari sebuah game DLSS, tetapi pilihannya pasti ada bagi mereka yang ingin mempercantik game mereka tanpa mengeluarkan biaya untuk menjalankan pada resolusi yang lebih tinggi.

Di  Death Stranding,  kami melihat peningkatan yang signifikan pada 1440p dibandingkan rendering asli. Modus kinerja kehilangan beberapa detail yang lebih baik di paket belakang, terutama di rekaman itu. Mode kualitas mempertahankan sebagian besar detail sambil memperhalus beberapa tepi kasar render asli. Tangkapan layar “DLSS nonaktif” kami menunjukkan kualitas tanpa anti-aliasing. Meskipun DLSS tidak mempertahankan tingkat kualitas itu, itu sangat efektif dalam memerangi aliasing sambil mempertahankan sebagian besar detail.
tidak terlihat penajaman berlebihan di Death Stranding,  tetapi itu adalah sesuatu yang mungkin Anda temui saat menggunakan DLSS.

Lebih baik dari waktu ke waktu

figure5 spaceship composition 1024x511 - Nvidia RTX DLSS: Semua yang Perlu Kamu Ketahui Tentang RTX DLSS

Supersampling pembelajaran mendalam berpotensi memberikan pemain yang tidak dapat mencapai kecepatan bingkai yang nyaman pada resolusi di atas 1080p kemampuan untuk melakukannya dengan inferensi. DLSS bisa menjadi fitur yang paling berpengaruh dari GPU RTX Nvidia yang bergerak maju. Mereka tidak sekuat yang kita harapkan, dan efek ray-tracing cukup bagus tetapi cenderung memiliki dampak yang cukup besar pada kinerja , tetapi DLSS dapat memberi kita yang terbaik dari kedua dunia: Game yang tampak lebih baik yang berkinerja lebih baik, juga .

Nvidia3000Pricing Banner 1024x576 - Nvidia RTX DLSS: Semua yang Perlu Kamu Ketahui Tentang RTX DLSS
pic : unlockersuk

Tempat terbaik untuk jenis teknologi ini bisa jadi di kartu kelas bawah, tetapi, sayangnya, ini hanya didukung oleh kartu grafis RTX, yang terlemah adalah RTX 2060 – kartu. GPU RTX 3000 baru menawarkan sekilas tentang bagaimana Nvidia akan menggunakan DLSS di masa depan: Mendorong resolusi di atas 4K sambil mempertahankan frame rate yang stabil.

Nvidia telah menunjukkan RTX 3090, dengan memori 24GB , rendering game seperti Wolfenstein: YoungBlood di 8K dengan penelusuran sinar dan DLSS diaktifkan. Meskipun adopsi 8K secara luas masih jauh, layar 4K menjadi semakin umum. Alih-alih merender pada 4K asli dan berharap bertahan di sekitar 50-60 FPS, gamer dapat merender pada 1080p atau 1440p dan menggunakan DLSS untuk mengisi informasi yang hilang. Hasilnya adalah kecepatan bingkai yang lebih tinggi tanpa kehilangan kualitas gambar yang nyata.

DLSS akan terus meningkat dari waktu ke waktu karena dijalankan melalui jaringan netral. Untungnya, DLSS asli memiliki lebih banyak artefak daripada DLSS 2.0 saat ini. Hal ini memungkinkan game seperti Death Stranding untuk menghasilkan gambar yang jauh lebih bersih daripada sistem rekonstruksi gambar lainnya, seperti rendering papan catur. Sekarang, masalah utamanya adalah dukungan game.

Saat ini DLSS 2.0 hanya didukung oleh 15 game, lebih sedikit dari jumlah game yang mendukung penelusuran sinar . Untungnya, kami akan segera mengadopsi secara luas. DLSS akan kompatibel dengan rilis game yang akan datang seperti Call of Duty: Black Ops Cold War dan Cyberpunk 2077 . Karena GPU Ampere akan segera diluncurkan, pengembang berpotensi mencari cara untuk menampilkan resolusi tinggi dan meningkatkan sumber daya sistem. DLSS memberikan alternatif yang umum dan teruji.

Karena DLSS mudah diimplementasikan dan mendominasi GPU RTX, kami dapat melihatnya lebih banyak di lebih banyak game dalam beberapa tahun mendatang. Akibatnya, AMD mungkin perlu menempuh jalur yang sama.

ARTIKEL TERKAIT

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here