Sains & Teknologi

Studi: Pengemudi yang Lebih Tua Perlu Waktu Lebih Lama untuk Merespon Bahaya di Jalan

Durasi Baca: 4 menit

Bayangkan bila kita sedang duduk di kursi pengemudi mobil otonom (otomatis), melaju di sepanjang jalan raya dan menatap smartphone. Tiba-tiba, mobil mendeteksi binatang yang keluar dari hutan dan memberi tahu kita untuk mengambil alih kemudi. Setelah kita melihat kembali ke jalan, berapa banyak waktu yang kita perlukan untuk menghindari tabrakan agar selamat?

Peneliti MIT telah menemukan jawaban dalam sebuah studi baru yang menunjukkan bahwa manusia membutuhkan sekitar 390 hingga 600 milidetik untuk mendeteksi dan bereaksi terhadap bahaya di jalan, hanya dengan sekali pandang di jalan — dengan pengemudi yang lebih muda  mendeteksi bahaya hampir dua kali lebih cepat dari pada pengemudi yang lebih tua. Temuan ini dapat membantu pengembang mobil otonom memastikan mereka memberikan cukup waktu bagi orang untuk mengambil kontrol dengan aman dan menghindari bahaya yang tidak terduga.

Studi sebelumnya telah memeriksa waktu tanggap bahaya sementara orang-orang mengawasi jalan dan secara aktif mencari bahaya dalam video. Dalam studi baru ini, baru-baru ini diterbitkan dalam Journal of Experimental Psychology: General, para peneliti memeriksa seberapa cepat pengemudi dapat mengenali bahaya jalan jika mereka baru saja melihat kembali ke jalan. Itu skenario yang lebih realistis untuk usia yang akan datang dari mobil semiotonom yang membutuhkan intervensi manusia dan mungkin secara tak terduga menyerahkan kendali kepada pengemudi manusia ketika menghadapi bahaya yang akan terjadi.

“Anda melihat jauh dari jalan, dan ketika Anda melihat ke belakang, Anda tidak tahu apa yang terjadi di sekitar Anda pada pandangan pertama,” kata pemimpin penulis Benjamin Wolfe, seorang postdoc di Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan (CSAIL). 

Baca juga:  Uji Coba Mobil Terbang Pertama yang Berbahan Bakar Hidrogen

Untuk studi mereka, para peneliti membangun set data unik yang mencakup video dashcam YouTube dari para pengemudi yang menanggapi bahaya jalan – seperti benda-benda jatuh dari tempat tidur truk, moose berlari ke jalan, 18 roda terguling, dan lapisan es beterbangan dari atap mobil —Dan video lainnya tanpa bahaya jalan. Peserta diperlihatkan cuplikan sepersekian detik dari video, di antara layar kosong. Dalam satu tes, mereka mengindikasikan jika mereka mendeteksi bahaya dalam video. Dalam tes lain, mereka mengindikasikan jika mereka akan bereaksi dengan berbelok ke kiri atau ke kanan untuk menghindari bahaya.

Hasilnya menunjukkan bahwa driver yang lebih muda lebih cepat di kedua tugas: Driver yang lebih tua (55 hingga 69 tahun) membutuhkan 403 milidetik untuk mendeteksi bahaya dalam video, dan 605 milidetik untuk memilih bagaimana mereka akan menghindari bahaya. Pengemudi yang lebih muda (20 hingga 25 tahun) hanya membutuhkan 220 milidetik untuk mendeteksi dan 388 milidetik untuk memilih.

Hasil usia itu penting, kata Wolfe. Ketika kendaraan otonom siap menabrak jalan, mereka kemungkinan besar akan berharga lebih mahal. “Dan siapa yang lebih mungkin membeli kendaraan mahal? Pengemudi yang lebih tua,” katanya. “Jika Anda membangun sistem kendaraan otonom di sekitar kapabilitas yang diduga saat reaksi pengemudi muda, itu tidak mencerminkan waktu yang dibutuhkan pengemudi yang lebih tua. Dalam hal itu, Anda telah membuat sistem yang tidak aman untuk pengemudi yang lebih tua.”

Tim yang bergabung dengan Wolfe di dalam studi adalah: Bobbie Seppelt, Bruce Mehler, Bryan Reimer, dari MIT AgeLab, dan Ruth Rosenholtz dari Departemen Otak dan Ilmu Kognitif dan CSAIL.

Memainkan “video game terburuk yang pernah ada”

Dalam studi tersebut, 49 peserta duduk di depan layar besar yang sangat cocok dengan sudut visual dan jarak pandang untuk pengemudi, dan menonton 200 video dari set data Road Hazard Stimuli untuk setiap tes. Mereka diberi roda mainan, rem, dan pedal gas untuk menunjukkan respons mereka. “Anggap itu sebagai video game terburuk yang pernah ada,” kata Wolfe.

Baca juga:  Jalan Raya Listrik Pertama di Jerman Berikan Tenaga pada Truk Hybrid !

Dataset mencakup sekitar 500 video dashcam delapan detik dari berbagai kondisi jalan dan lingkungan. Sekitar setengah dari video berisi acara yang mengarah ke benturan atau benturan dekat. Setengah lainnya mencoba untuk mencocokkan masing-masing kondisi mengemudi, tetapi tanpa bahaya. Setiap video diberi catatan pada dua titik kritis: bingkai ketika bahaya menjadi jelas, dan bingkai pertama dari respons pengemudi, seperti pengereman atau berbelok.

Sebelum setiap video, peserta diperlihatkan masker noise putih sepersekian detik. Ketika masker itu hilang, para peserta melihat potongan video acak yang mengandung atau tidak mengandung bahaya. Setelah video, masker lain muncul. Langsung setelah itu, peserta menginjak rem jika mereka melihat bahaya atau gas jika tidak. Kemudian ada jeda sepersekian detik di layar hitam sebelum masker berikutnya muncul.

Ketika peserta memulai percobaan, video pertama yang mereka tonton ditampilkan selama 750 milidetik. Tetapi durasi berubah selama setiap tes, tergantung pada tanggapan peserta. Jika salah satu peserta merespons salah satu video, durasi video berikutnya akan sedikit meningkat. Jika mereka merespons dengan benar, itu akan mempersingkat. Pada akhirnya, durasi berkisar dari satu frame (33 milidetik) hingga satu detik. “Jika mereka salah, kami berasumsi bahwa mereka tidak memiliki informasi yang cukup, jadi kami membuat video berikutnya lebih lama. Jika mereka melakukannya dengan benar, kami berasumsi mereka dapat melakukan dengan informasi yang lebih sedikit, jadi membuatnya lebih pendek,” kata Wolfe.

Baca juga:  Mengelola Infrastruktur Jalan melalui Google Street View dengan Kecerdasan Buatan

Tugas kedua menggunakan pengaturan yang sama untuk mencatat seberapa cepat peserta dapat memilih respons terhadap bahaya. Untuk itu, para peneliti menggunakan subset video di mana mereka tahu jawabannya adalah belok kiri atau kanan. Video berhenti, dan masker muncul pada frame pertama bahwa pengemudi mulai bereaksi. Kemudian, peserta memutar roda ke kiri atau kanan untuk menunjukkan di mana mereka mengarahkan.

Lebih banyak waktu dibutuhkan

Studi MIT tidak mencatat berapa lama sebenarnya orang perlu waktu, misalnya, melihat secara fisik dari ponsel mereka atau memutar roda. Sebaliknya, itu menunjukkan orang membutuhkan hingga 600 milidetik untuk hanya mendeteksi dan bereaksi terhadap bahaya, sementara tidak memiliki konteks tentang lingkungan.

Wolfe berpikir itu mengkhawatirkan kendaraan otonom, karena mereka mungkin tidak memberi manusia waktu yang cukup untuk merespons, terutama dalam kondisi panik. Studi lain, misalnya, telah menemukan bahwa dibutuhkan orang yang mengemudi secara normal, dengan mata memandang ke jalan, sekitar 1,5 detik untuk secara fisik menghindari bahaya jalan, mulai dari deteksi awal.

Mobil tanpa pengemudi akan membutuhkan beberapa ratus milidetik untuk memperingatkan pengemudi akan bahaya, kata Wolfe. “Itu sudah menggigit 1,5 detik,” katanya. “Jika Anda melihat dari ponsel Anda, mungkin diperlukan beberapa ratus milidetik untuk menggerakkan mata dan kepala Anda. Itu bahkan tidak masuk ke waktu yang diperlukan untuk menegaskan kembali kontrol dan rem atau mengarahkan. Kemudian, itu mulai mendapatkan sangat mengkhawatirkan. “

Selanjutnya, para peneliti sedang mempelajari seberapa baik penglihatan tepi membantu dalam mendeteksi bahaya. Peserta akan diminta untuk menatap bagian kosong layar – yang menunjukkan di mana smartphone dapat dipasang di kaca depan – dan juga memompa rem ketika mereka melihat bahaya jalan.

    Leave a Reply